Statistical Challenges in 21st Century Cosmology, IAUS306, 25-29 May 2014, Lisbon - Portugal

RATIONALE

Na era dos grandes programas de rastreio astronómicos que lidam com desafios no âmbito da análise de dados e de metodologia, a transformação de Dados em Ciência é um grande e emocionante problema.

Com programas e instrumentos como o Planck, Pan-STARRS1, DES, VST KiDS, LSST, Gaia, EUCLID, JPAS, SKA, rastreios espetroscópicos de grande campo e bases de dados de grande dimensão e interligadas, as quais em breve ficarão disponíveis online, torna-se especialmente relevante o foco científico na inferência cosmológica. Caso contrário, não há garantia de que o resultado desta enorme quantidade de dados dê origem à melhor ciência possível. Mas transformar dados em conhecimento é ainda um problema em aberto e por resolver: é um problema que deve ser abordado levando a cabo esforços interdisciplinares. 
Ao longo dos últimos anos o diálogo entre astrónomos e estaticistas foi retomado, em particular pelas conferencias da Penn State organizadas pelos Professores Jogesh Babu e Eric Feigelson. Este diálogo tem sido produtivo e deu origem a uma nova disciplina, a Astroestatística. Desde 2009, esta disciplina tem uma comissão no International Statistical Institute, o equivalente (aproximadamente) à International Astronomical Union / União Astronómica Internacional (IAU) para a estatística. Em 2012 a IAU criou um grupo de trabalho na área da Astroestatística, o Working Group in Astrostatistics and Astroinformatics. Torna-se então oportuno a realização do primeiro Simpósio IAU dedicado à Astroestatística. Um Simpósio com uma natureza interdisciplinar que se reflete na inclusão de temas e intervenientes das comunidades da Astronomia e da Estatística - do processamento de dados a métodos e modelos de seleção. Um Simpósio que ajude a manter a construção de pontes, estabelecendo colaborações prolíficas e proporcionando um fórum natural de discussão para ambas as comunidades. E principalmente, um Simpósio IAU que, hoje, proporcione o desvendar futuro do nosso Universo.

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RATIONALE

In the era of large astronomical surveys that are grappling with unsolved methodological and data challenges, transforming Data into Science is a huge, and exciting, problem.

With surveys and instruments such as Planck, Pan-STARRS1, DES, VST KiDS, LSST, Gaia, EUCLID, JPAS, SKA, wide-field spectroscopic surveys and the large and interconnected databases of archival material coming online, a special scientific focus on cosmological inference is of great interest. Without this focus there is no guarantee that the best possible Science will be the outcome of this data-flood. But transforming data into knowledge is still a largely unsolved problem; a problem, that must be tackled by cross-disciplinary efforts.
During the recent years there has been a resumption of the dialogue between astronomers and statisticians, led by the Penn State conferences organized by Professors Jogesh Babu and Eric Feigelson. This dialogue has been fruitful and has been at the origin of a new Astrostatistics discipline. Since 2009 this discipline has a committee under the International Statistical Institute, (roughly) the counterpart of the IAU, and later, in 2012 an IAU Working Group in Astrostatistics and Astroinformatics was created.
It is thus timely to hold a first IAU Symposium devoted to Astrostatistics. A Symposium with a cross-disciplinary nature, reflected in the inclusion of themes and speakers from the Astronomy and from the Statistics communities – from data processing to methods and model selection. A Symposium that will help to keep building bridges, establishing fruitful collaborations and providing a natural discussion forum for both communities. And mainly,
an IAU Symposium that today, may enable tomorrows unravelling of our Universe.